Анализ чувствительности сверхурочных с использованием рычагов планирования мощности сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

Сочинение на тему Анализ чувствительности сверхурочных с использованием рычагов планирования мощности

Спрос, пропускная способность, использование и сверхурочные – это столпы планирования емкости. Сверхурочная работа является функцией спроса, пропускной способности и использования. Задача фирмы – определить распределение оценки риска сверхурочных, используя независимые предельные распределения и структуру зависимости между рычагами мощности. Этими дополнительными эксплуатационными расходами можно управлять с помощью рычагов мощности и перекрестного обучения, чтобы помочь фирме управлять расходами на рабочую силу для удовлетворения сезонных моделей спроса. Если не управлять эффективно, это может привести к более высоким, чем ожидалось, затратам. В отличие от производственной фирмы, планирование мощности для сервисной фирмы будет значительно различаться. Пропускная способность для сервисной фирмы будет изменяться параллельно с сезонным спросом из-за высокой зависимости от человеческих усилий, в период большого объема сотрудники завершают больше транзакций в данный момент времени, в то время как в период бедности время обработки транзакции увеличивается, что приводит к снижение пропускной способности. Учитывая эту зависимость среди рычагов мощности, в статье описывается применение t-связки в качестве метода оценки плотности соединения для моделирования корреляции между спросом, пропускной способностью и использованием. Данные приведены в качестве иллюстрации и отражают экономическое обоснование для моделирования зависимости между рычагами мощности.

Ключевые слова: планирование емкости, копула, сверхурочные, пропускная способность, загрузка, анализ чувствительности – это исследование неопределенности в зависимой переменной, распределенной по неопределенности в независимых переменных. Понимание изменчивости и предсказуемости сверхурочных часов становится важным в области планирования емкости. Спрос, пропускная способность и использование являются ключевыми столпами планирования емкости, которые используются в качестве рычагов для удовлетворения входящего спроса и, таким образом, для эффективного управления затратами на сверхурочные. В следующем примере показан случай операций бэк-офиса в компании, предоставляющей финансовые услуги, где объем – это спрос с точки зрения транзакций или запросов, которые должны быть обработаны. В этом случае объемы определяются главным образом рыночными условиями и инвестиционными решениями фирмы, которые могут быть трудно прогнозируемыми и могут быть случайными по своему характеру. Пропускная способность – это число транзакций, выполненных в заданную единицу времени, коэффициент использования – это доля времени, потраченная на основную работу, а сверхурочная работа – это превышение количества человеко-часов, потраченных сверх доступных часов за определенный период времени. Основная работа – это время, потраченное на обработку транзакций, которые оплачиваются клиенту.

Понимание распределения сверхурочной работы имеет решающее значение для управления кадровой стратегией. Важно изучить, как рычаги емкости различаются при разных сценариях и как зависимость между ними влияет на распределение сверхурочных. Если они независимы, то каждый рычаг может быть изучен независимо и может быть смоделирован для изучения распределения сверхурочных, хотя это не будет иметь место в сценарии, где есть некоторая зависимость, и становится важным изучить совместную плотность планирования мощности. рычаги.

На рисунках 3 и 4 описан классический случай Закона Паркинсона, в котором говорится, что «работа расширяется, чтобы заполнить время, доступное для ее завершения». Спрос и пропускная способность изменяются параллельно друг другу. Высокие пиковые сезоны управляются увеличением пропускной способности, а период низкого объема снижает пропускную способность. Использование варьируется в зависимости от спроса, но соотношение не сильно коррелирует.

Эти ключевые рычаги не будут независимы друг от друга, и между ними всегда будет некоторый уровень корреляции, поэтому моделирование оценки плотности суставов становится критически важным.

Метод анализа чувствительности, описанный в этой статье, таким образом, использует методологию на основе связок для моделирования оценки плотности этих рычагов, а затем использует моделирование для получения распределения сверхурочных. Копула – это многомерное распределение вероятностей, используемое для моделирования зависимости между случайными переменными с использованием их маргинальных распределений

Планирование потенциала как предметной области включает в себя стратегические цели фирмы в отношении кадрового обеспечения на тактическом уровне с краткосрочным и долгосрочным горизонтом. На тактическом уровне (т. Е. Один день или неделя) эти показатели, как правило, изменяются случайным образом, в то время как в среднесрочной и долгосрочной перспективе уровень данных и возможные тенденции могут быть определенными.

В этом документе также описывается применение броуновского движения и симуляции Монте-Карло для выработки кадровых стратегий на краткосрочном уровне (то есть в течение дня / дня / недели), когда спрос может следовать случайным образом. Описательный анализ грузоподъемных рычагов

Использование = ((Время, потраченное на основную работу)) / ((Общее количество часов))

Более высокий коэффициент использования означает, что время, потраченное на основную работу (исключая внутренние результаты или встречи, не подлежащие оплате клиенту), составляет большую часть общего оплачиваемого часа.

Коэффициент пропускной способности = ((объем обработанных транзакций)) / ((время, потраченное на основную работу))

Пропускная способность в отдельности как точечная оценка не поможет в выводе. Его необходимо сравнивать в относительном выражении по шкале времени или по линиям обслуживания с аналогичным типом работы.

Сверхурочные часы = [((Объем спроса)) / ((Целевая норма)) – (Кадровое обеспечение * Доступные часы * Использование * (Пропускная способность) / (Целевая норма)) * Кадровая корректировка]

Если общее количество доступных часов в неделю составляет 40 (8 рабочих часов в день), то любое дополнительное время, потраченное сверх 40, классифицируется как сверхурочные (дополнительные расходы для фирмы). Данные для этого анализа используют недельную шкалу интервалов для моделирования рычагов мощности.

3.3 Маргинальные распределения независимых переменных и моделирование

Предельное распределение – это распределение вероятностей отдельных переменных, содержащихся в подмножестве переменных. Для использования, пропускной способности и спроса нормальное распределение журнала обеспечивает наиболее точное соответствие данным. Данные, смещенные вправо с нижней границей «0», делают его идеальным кандидатом для нормального соответствия журнала. Если есть интерес к моделированию экстремальных хвостовых сценариев для независимых переменных, теория экстремальных значений может быть включена вместе с копулами для ее моделирования. GEV (Обобщенное распределение экстремальных значений) или POT (подход «превышение порога») можно использовать для моделирования хвостов распределений. Диагностические графики нормального распределения встроенного журнала на «Объем спроса» приведены ниже

Поделиться сочинением
Ещё сочинения
Нет времени делать работу? Закажите!

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.