5 способов Ai преобразят индустрию логистики сочинение пример

ООО "Сочинения-Про"

Ежедневно 8:00–20:00

Санкт-Петербург

Ленинский проспект, 140Ж

magbo system

Сочинение на тему 5 способов Ai преобразят индустрию логистики

Искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в логистической отрасли. Поскольку мировые логистические требования продолжают становиться еще более сложными, приложения, ориентированные на большие данные, уже вмешались в упорядочение логистики в глобальном масштабе. Цепочка поставок 24/7 показала себя лучше всего в 2016 году, когда объяснила, что «влияние управляемых данными и автономных цепочек поставок обеспечивает возможность для ранее невообразимых уровней оптимизации. «И если в 2016 году будущее логистически оптимизированной логистики выглядело блестящим, то сегодня оно горит позитивно. Ранее, здесь, в Altexsoft, мы рассматривали, как растущая цифровизация продвинула индустрию путешествий и гостеприимства – но это только верхушка айсберга. Бронирование поездок и заказ товаров онлайн – только одна часть огромного логистического уравнения.

Теперь мы подробнее рассмотрим некоторые из тенденций в области искусственного интеллекта, которые мы можем ожидать в других секторах, составляющих цепочку поставок. Интеллектуальное и автоматизированное складирование В Андовере, Англия, большой склад, управляемый в основном роботами, способен выполнить 65 000 заказов (около 3,5 млн. Продовольственных товаров) в течение недели. Это полная эксплуатационная мощность «машины-улья», которая была разработана и построена британским онлайн-бакалейщиком Ocado. Автоматизированная и интеллектуальная складская система полностью способна перемещать, поднимать и сортировать продуктовые товары, которые затем упаковываются и отправляются сотрудниками Ocado. В то время как задачи, назначенные ботам, кажутся достаточно простыми, их основная задача – использовать пространство максимально эффективно. Складские роботы Ocado способны складывать хранящиеся предметы до 17 коробок в высоту. Алгоритм, выполняющий операции, укладывает редко упорядоченные элементы внизу и часто используемые элементы сверху, тем самым сводя к минимуму время, необходимое для выполнения большинства онлайн-заказов компании. Это полностью соответствует цели Ocado «подорвать себя» – постоянно совершенствовать собственные технологии, устанавливать стандарты эффективности в сферах складского хранения, логистики и гостиничного бизнеса и в конечном итоге продавать свои запатентованные технологии другим компаниям с аналогичными требованиями и проблемами. , В целом это совпадает с прогнозами экспертов о том, что к 2030 году несколько операций в сфере логистики и складирования будут полностью автоматизированы. Vero Solutions полагает, что 30% складских рабочих мест в Великобритании станут полностью автоматизированными в ближайшие несколько лет. физические работы наиболее вероятно будут преобразованы первыми. Далее идут любые операции, связанные с обработкой и сбором данных – жизненная основа приложений оптимизации с несколькими интеллектуальными возможностями. Блокчейн может значительно повысить надежность и целостность цепочки поставок Не секрет, что мировая цепочка поставок регулярно решает проблемы, связанные с эффективностью, надежностью и безопасностью. Некоторые эксперты считают, что это можно решить путем применения технологии цепочки блоков в ключевых транзакциях цепочки поставок. Это включает в себя все транзакции, связанные с процессом поставки – от покупки до внутренних обменов, которые включают хранение, доставку и учет. Это лишь одно из многих практических применений блокчейна, объясняет эксперт по метрикам Бернард Марр, автор «Больших данных на практике» и «Ключевые показатели эффективности».

Марр объяснил, что сама природа технологии цепочки блоков дает ей множество возможностей для преобразования цепочки поставок и логистики в лучшую сторону. Известный прежде всего как децентрализованная цифровая бухгалтерская книга, используемая для торговли криптовалютами, блокчейн уже используется несколькими корпорациями для оптимизации своих собственных соответствующих цепочек поставок. Это возможно благодаря тому, как работает блокчейн. Каждая транзакция блокчейна шифруется как несмываемая запись или блок, который содержит все существенные детали транзакции. Этот блок мгновенно копируется в цифровую книгу каждой статьи, включенной в цепочку. Сложенные друг на друга, теперь неподвижные блоки образуют «цепочку данных», на которую можно ссылаться в каждом процессе транзакции. Таким образом, легко поддерживать прозрачность и подотчетность. Это не только делает транзакции более безопасными, но и устраняет необходимость в огромном количестве оперативных документов. Кроме того, записи также отражают необработанные и точные операционные данные, которые затем могут быть использованы для дальнейшей оптимизации цепочки поставок. Это уже применяется некоторыми из крупнейших и богатейших корпораций мира, включая Nestle, Unilever, Walmart и Dole. Учитывая ее способность обеспечивать надежность и целостность в усложняющейся системе, технология блокчейн готова захватить логистические транзакции в ближайшем будущем. Фактически, его прозрачность и преимущества, связанные с эффективностью, также будут иметь решающее значение для безопасного использования ИИ в различных процессах обмена и цепочки поставок. Умные дороги могут помочь в поддержании инфраструктуры, улучшении дорожного движения и повышении безопасности дорожного движения Умные дорожные технологии становятся все более распространенными в США. National Geographic указывает на один примечательный пример технологии интеллектуальных дорог, которая в настоящее время проходит тестирование в режиме реального времени. В Сандпойнте, штат Айдахо, начинающая компания Solar Roadways разработала «умную магистраль», изготовленную из прочных солнечных панелей, способных выдерживать нагрузки до 250 000 фунтов. Они сделаны из прозрачного закаленного стекла. Под этими плитками находятся фотоэлектрические элементы, которые собирают солнечную энергию, которая затем может использоваться для питания близлежащих зданий, уличных фонарей и другой общественной инфраструктуры.

Плитки также оснащены светодиодными фонарями, использование которых включает, помимо прочего: маркировку полос движения для контроля или перенаправления трафика и передачу сообщения автомобилистам, например предупреждения о предстоящих опасностях. А поскольку дорожные панели можно обогревать, они также могут оставаться без льда в зимние месяцы. NBC сообщает об аналогичной инициативе, которая происходит в Колорадо. Стартап-компания Integrated Roadways объединилась с Министерством транспорта штата Колорадо, чтобы протестировать свои собственные «умные тротуарные плиты» на полумиле от шоссе 285 – общеизвестной части наших национальных автомагистралей. Эта особая технология интеллектуальных дорог предназначена для подключения к мобильным телефонам автомобилистов с целью предоставления мгновенных отчетов о дорожном движении и предупреждений об опасности на дороге. Что еще более важно, чувствительные к давлению плиты могут обнаруживать все виды дорожной деятельности, позволяя аварийным службам быть немедленно информированными о любых авариях – тем самым увеличивая скорость реагирования на аварии. Это все возможно благодаря IoT (Интернет вещей) – концепции, с помощью которой «умные» объекты с различными возможностями могут обмениваться данными между собой через Интернет.

Та же технология также в значительной степени ответственна за разработку автомобилей с автономным управлением – еще одно современное, практическое применение современной технологии искусственного интеллекта. Самодвижущиеся автомобили неизбежны. Вся логистическая индустрия выиграет от продолжающегося быстрого развития ИИ самостоятельного вождения. Такие компании, как NVIDIA, находятся на переднем крае разработки более быстрых и эффективных микрочипов, способных реагировать на реальные дорожные условия. В то время как такие компании, как Google и Apple, заинтересованы в автономных транспортных средствах, предназначенных главным образом для перевозки сотрудников вокруг своих собственных обширных комплексов, автомобили с самостоятельным движением уже видят все большее присутствие на дорогах общего пользования. Может пройти некоторое время, пока мы не увидим фактическую службу доставки с полностью автономными транспортными средствами, но, учитывая то, как недавно технология была успешно протестирована в США, ИИ с самостоятельным вождением может устранить (или, по крайней мере, значительно уменьшить) человеческую ошибку в уравнение логистики. Все зависит от того, насколько безопасна технология на самом деле. До тех пор, пока инженеры автономных транспортных средств не найдут способ полностью исключить возможность смертельных несчастных случаев из-за неисправности программного обеспечения и / или аппаратных средств для самостоятельного вождения, у нас может пройти долгий путь, прежде чем автономные автопарки смогут заменить большое количество нации-водителей грузов. И даже в этом аспекте логистической отрасли AI играет все более активную роль. Телематика транспортных средств может упростить цепочку поставок. Телематика – это сложный термин, который охватывает несколько аспектов индустрии дальней связи и больших данных. В наши дни термин стал относиться главным образом к телематике транспортных средств – использованию эксплуатационных данных транспортных средств с поддержкой GPS, которые используются в автопарках. Verizon Connect раскрывает широкие возможности этого нового типа программного обеспечения для отслеживания флота. Тяжелые грузовики, которые оснащены электронными устройствами регистрации (ELD), теперь могут отслеживаться их операторами парка в режиме реального времени. Это позволяет менеджерам находить и внедрять более эффективные маршруты доставки для доставки, что может значительно сократить время доставки. Это также облегчает назначение правильных людей и ресурсов для правильной работы. С точки зрения оперативного улучшения, есть еще большие возможности. В то время как машинное обучение с использованием AI с помощью программного обеспечения для отслеживания парка транспортных средств позволяет идентифицировать шаблоны, полученные из сопоставленных эксплуатационных данных, менеджеры могут затем использовать эти данные для выработки все более креативных и эффективных решений для настоящих и будущих логистических проблем.

Как бы вы ни думали об этих грядущих изменениях в мире логистики, ИИ и его поддерживающие технологии собираются захватить всю глобальную цепочку поставок. ИИ еще не совершенен из-за того, что многоинтеллектуальные приложения и алгоритмы все еще находятся в зачаточном состоянии. По сравнению с преобладающими технологиями и методами, используемыми в настоящее время в глобальной цепочке поставок, ИИ является относительно молодым новичком в отрасли. Но поскольку самые яркие инженеры мира продолжают разрабатывать ИИ и все связанные с ним технологии поддержки с пугающе быстрыми темпами, мы обязательно увидим больше технологических инноваций в логистической отрасли до конца десятилетия. Подобно тому, как глобальная цепочка поставок расширяется и становится все более сложной и неуправляемой, ИИ будет постоянно становиться более способным выполнять еще более сложные задачи. Будь то складирование, транспортировка или завершение доставки, технология искусственного интеллекта может вмешаться, чтобы заполнить пробелы человеческих ограничений.

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

    Поделиться сочинением
    Ещё сочинения
    Нет времени делать работу? Закажите!

    Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой ваших персональных данных.